• Sie erhalten und versenden digitale Daten (z.B. XML, PDFs, JPGs, GIFs ...) von verschiedenen Stellen.
• Sie wollen die Daten vor Erhalt auf selbst bestimmte Kriterien (z.B. DTD, Bildergröße ...) automatisiert überprüfen.
• Sie legen großen Wert auf die Qualität von Daten.
• Sie wollen den Dateneingang zentral steuern, koordinieren und überprüfen.
• Sie sehen den Datenlieferanten als Verantwortlichen für die Qualität der gelieferten Daten.

  Gestalten Sie Ihre Daten-Prozesse effizienter durch einen gezielten Datenfluss.

• Sie arbeiten mit externen Dienstleistern oder anderen Abteilungen zusammen.
• Diese liefern Ihnen regelmäßig z.B. XML-Daten mit denen Sie weiterarbeiten wollen.
• Diese Daten entsprechen oft nicht Ihren Anforderungen oder werden an eine falsche Stelle geliefert.
• Nun müssen Sie korrigierte Daten erneut anfordern, eventuell aus Zeitnot selbst korrigieren oder auf die Suche gehen.
• Hierdurch entsteht ein Kommunikations- und Arbeitsaufwand. Ausserdem können Prozesse ins stocken geraten.

• Über den Datenlift können Ihre Lieferanten Daten uploaden.
• Diese Daten werden vom Datenlift überprüft - Sie bestimmen die Anforderungen.
• Die Daten gelangen nur dann zu Ihnen, wenn Sie korrekt sind.

Der Datenlift ist die zentrale Internetanwendung für den koordinierten und
qualitätsgesicherten Datenaustausch.

• Der Datenliftist eine Webanwendung mit dem Zweck, Datenlieferungen von verteilten Stellen (Setzereien, externe Dienstleister) entgegen zu nehmen, zu prüfen und an eine zentrale Stelle weiter zu leiten.

Sie können bestimmen wer informiert werden soll, wenn neue Daten angeliefert wurden.

• Eine solche Datenlieferung besteht aus einer Zip-Datei mit zunächst beliebigem Inhalt. Sobald diese im System angelegt ist, wird sie als Projekt behandelt und mit Metadaten (Kategorie, Bezeichnung,...) angereichert.
  
  Der Schwerpunkt des Datenlifts liegt auf Validierung und Qualitätskontrolle der Daten. Ein Projekt kann nur dann vom Liefersanten weitergeleitet werden, wenn die komplette Datelieferung erfolgreich validiert wurde.

Die Daten werden nur angenommen, wenn Sie den Regeln entsprechen, die Sie definiert haben.

• Die Validierung erfolgt über ein dynamisches Framework, das nach Bedarf um Regelklassen erweitert werden kann. Eine Prüf-Regel kann Projekte und/oder einzelne Dateien auf beliebige formale Eigenschaften prüfen (bspw. Bildgrößen, XML-DTD-Validierung). Die Regeln können beliebig erweitert werden.
  
  Wann eine einzelne Regel greift, kann in Abhängigkeit von Parametern wie Dateiendung, enthaltene DTD-Angabe, Systemnutzer oder Projekt-Metadaten festgelegt werden. 
  
  Um neue Prüf-Regeln gegenüber Datenlieferanten zu kommunizieren, kann der Regel ein Aktivierungsdatum angegeben werden.Vor dem Aktivierungsdatum wird zum Einen eine Beschreibung auf der Startseite der Anwendung ausgegeben, zum Anderen stellen Regelverletzungen noch keine Fehler dar; es wird lediglich eine Warnung ausgegeben.

Neue Regeln werden vom System schrittweise eingeführt und kommuniziert.

• Wird ein valides Projekt zum Weiterleiten markiert, kommt das ebenfalls dynamische Processingframework zu tragen, das ebenfalls auf Regelklassen (Proccessinginstructions) basiert. 
  Beispiel: Semantischer Verlinker für XML-Dateien, Anpassung von Bildgrößen

Automatisierte serverseitige Datennachverarbeitung vor der Auslieferung ist möglich.

• "Mit dem 'Datenlift' von Sinusquadrat haben wir unsere Probleme im Bereich Datenkonvertierung und -lieferung endlich in den Griff bekommen." 

F.Jahrmarkt (Content Officer & Elektronische Medien - Verlag für Praktisches Wissen, Offenburg)

•  "Bei VPW standen wir vor der Herausforderung laufend eingehende XML- und Binär-Daten von einer Vielzahl unterschiedlicher Lieferanten effizient zu koordinieren. Der Datenlift hat sich dabei gleich in mehrfacher Hinsicht hervorragend bewährt: Sein Einsatz hat uns geholfen den Aufwand für Kommunikation und Nachbearbeitung auf ein Minimum zu reduzieren, jederzeit den Überblick über den Status der Lieferungen zu behalten, und die Qualität der eingehenden Daten deutlich zu verbessern."

M.Ruiz (Content Manager - Verlag für Praktisches Wissen, Offenburg)

Sie sind am Einsatz des Datenlift für Ihr Unternehmen interessiert?

Dann treten Sie mit uns in Kontakt, wir beraten Sie gerne und ermitteln mit Ihnen wie der Datenlift Ihre Prozesse optimieren kann.

• Sowohl Prüf-Regeln als auch Proccessinginstructions werden nach Bedarf erstellt und integriert.
• Hosting auf unserem Server oder Installation auf Ihrem Server möglich.
• Lizensierungs- und Preismodell nach Absprache und Nutzungzenario.

• Multiuser / Multitarget
  
  Aus seinem bisherigen Einsatzszenario beim  Verlag für Praktisches Wissen  war für die Datenannahme eine zentrale Stelle zuständig. Die Weiterverteilung von Lieferungen an unterschiedliche Stellen kann momentan nur als Proccessinginstruction angelegt werden.
  
  Die Erweiterung der Funktionalität für dezentralen Einsatz ist in Planung.
  
• Terminplanung und Datenanforderung
  
  Ebenfalls in Planung ist ein Modul zur terminierten Anforderung von Daten. Wobei der Handlungsbedarf  einzelnen Nutzern per Mail mitgeteilt wird.

• Workflowkomponente
  
  Zur Abbildung mehrstufiger Datenverarbeitungs-Workflows. 
  
• Statusboard mit RSS-Feed
  
  Zur schnellen Übersicht, welche Projekte existieren und in welchem Zustand sich diese befinden. 

Ansprechpartner:

• Dennis Wenger
• Christian Feißt

Weitere Infos:

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